AI

MAXKB OLLAMA

前言 完全使用本地资源,部署一个0费用的AI知识库,可用于 智能客户、内部知识解答。 环境 docker、win10+ 第一部分 MaxKB安装 MaxKB 简介:基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。开箱即用,支持快速嵌入到第三方业务系统 GitHub地址:https://github.com/1Panel-dev/MaxKB 1.1 docker安装 目前MaxKB官方只给出了docker部署方式,所以我们要先安装docker docker desktop 下载并安装 :https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 1.2 MaxKB 安装 docker 安装MaxKB 命令: 1.3 登陆MaxKB 并设置 登陆MaxKB后可以创建知识库,知识库支持文档和网页链接。创建问答应用并关联对应的知识库。设置大语言模型。 第二部分 安装大语言模型 上一个部分中我们构建了知识库,现在需要一个大语言模型来学习这些知识,并理解我们的提问。 2.1 Ollama的安装 Ollama是一个让我们可以一键运行大模型的软件。

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AI

Local deployment Llama3 – 8B/70B large model

本地部署开源Llama3 大模型。 1. GPT4All :  适合低配置用户,可以在CPU/GPU上跑【点击下载】 2.LMstudio ,支持下载多模型 8B/70B 等,模型选择更多!【点击下载】 3.Ollama,支持多平台!Windows / Mac /Linux 都可以运行 【点击下载】 并在 Windows 上打开 WSL  功能: 安装Docker Desktop :【点击前往】 然后本地安装webUI (1)在CPU下运行: docker run -d -p 3000:8080 –add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data –name

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IT operations

10 Open Source SIEM Tools

There is no all-in-one perfect open source SIEM system. This is also not a list of open source SIEMs, because there is no one complete open source SIEM. Existing solutions either lack core SIEM capabilities,

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Technology

Open source software to build SIEM

SIEM是企业安全运营中心的核心引擎,用于收集、分析和存储安全事件信息并为安全运营的各个流程提供决策信息。SIEM极为复杂,因此绝大多数企业都选择购买价格不菲的商业产品/服务。 但是,高企的价位和运营成本使SIEM成为大型企业才能享用的网络安全“奢侈品”,对于很多安全预算有限的中小型企业,部署SIEM会挤占大量研发、营销和人才预算。 云安全公司SOCFortress认为,网络安全是一种权利,而不应该是特权。该公司推荐了一整套开源工具来帮助企业搭建功能不输商业产品的开源SIEM(甚至SOC)方案,整理如下: 构成SIEM堆栈的关键要素 我们首先需要了解SIEM堆栈的关键构成。如果没有合适的工具,安全团队将很难检测、评估、分类和响应安全事件。随着网络的增长和采集日志量的增加,这一点尤其重要。 以下是必须整合到SIEM堆栈中的关键功能模块。 1. 日志采集 2. 日志分析 3. 后端存储 4. 可视化 5. 智力充实 6. 案例管理 7. 自动化 8. 调查与应对 9. 监测

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Windows

Deny Interactive Logon for Service Accounts

Challenge Description Denying interactive logons for service account is a recognise industry best-practise which envisions to increase security within a Wintel environment.Security auditors trawling your environment for security flaws will most certainly identify the ability

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